stan: db, na paru stronach podkreślenia ołówkiem

Ta książka jest praktycznym przewodnikiem przeznaczonym dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych. W jasny i przystępny sposób omówiono w niej zasadnicze zagadnienia teorii modelowania generatywnego, a następnie zaprezentowano techniki stosowane do budowy modeli generatywnych, włącznie z ogólnym opisem uczenia głębokiego, wariacyjnych autoenkoderów i generatywnych sieci antagonistycznych (GAN). Na tej podstawie - z wykorzystaniem biblioteki Keras - pokazano wewnętrzne funkcjonowanie każdej z tych technik, łącznie z najbardziej nowatorskimi architekturami. Opisano krok po kroku sposoby rozwiązywania takich twórczych zadań jak malowanie, pisanie i komponowanie muzyki, a także zastosowania modelowania generatywnego do optymalizacji strategii grania w gry (modele World).

W książce między innymi:

• działanie autoenkoderów wariacyjnych

• tworzenie sieci GAN, w tym CycleGAN i MuseGAN

• rekurencyjne modele generatywne do tworzenia tekstu oraz mechanizmy uwagi

• modele generatywne w środowiskach uczenia przez wzmacnianie

• architektura Transformer (BERT, GPT-2) oraz modele generowania obrazu